L’IA dans la construction : de la donnée à la décision

89,00$

Important : pour le moment, cette formation n’est pas offerte en vidéo asynchrone. Elle a été donnée uniquement en présentiel, lors d’Horizon Construction 2026. Merci de ne pas l’acheter pour la visionner : l’inscription sert seulement aux participants qui font valider leur présence.

Participants d’Horizon Construction 2026 : cette formation est gratuite pour vous. Entrez le code promotionnel envoyé par Dreeven lors de l’inscription afin d’éviter les frais de 89 $.

Série : Gestion d’une entreprise

Formation : L’IA dans la construction : de la donnée à la décision

Numéro de formation : 5802-7160-F289

Durée : 1 heure

Heures reconnues : 1 heure, formation au choix

Mode de diffusion : en présentiel seulement, lors d’Horizon Construction 2026 (Dreeven Technologies, 2 et 3 novembre 2026, Montréal)

Type : conférence, séminaire ou colloque

Méthodes pédagogiques : formation pratique, atelier de discussion

Formation par : François Michaud, président‑directeur général, Oriso

Objectifs :

Aider les entrepreneurs et gestionnaires à mieux comprendre comment l’intelligence artificielle peut exploiter les données générées par leurs projets afin de soutenir l’analyse de l’information et la prise de décision.

Public visé : les entrepreneurs en construction détenant une licence de la Régie du bâtiment du Québec (RBQ), ainsi que les dirigeants, gestionnaires, chargés de projets et professionnels souhaitant mieux comprendre les possibilités d’utilisation de l’intelligence artificielle dans la gestion de projets de construction.

Description :

  • Comprendre le rôle de la donnée dans l’utilisation de l’intelligence artificielle appliquée à la construction
  • Identifier des situations de gestion de projets dans lesquelles l’IA peut contribuer à structurer ou analyser l’information
  • Comprendre comment l’IA peut contribuer à faire ressortir des informations pertinentes à partir des données disponibles
  • Reconnaître l’importance de la qualité et de la structuration des données utilisées
  • Comprendre le rôle de la validation humaine et de l’expertise professionnelle dans l’utilisation des résultats produits par l’intelligence artificielle

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